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关于智能体 AI、规范驱动开发、API-first 架构以及用 AI 构建软件的 15 篇文章。
Vibe coding 让交付变快了,也让交付变脆了。下一代 AI 应用构建器,正是围绕 vibe coding 理解错的地方建起来的。
大多数团队把 AI 硬装到一套从未修订过的工作流上。这里是关于软件设计仍然成立的四件事,以及当生成免费时该如何从它们出发工作。
这个赛道里用着三种计价模型,而它们并不可比。每一种都让不同的活动变贵——而那个惩罚调试的模型,恰恰是大多数人误打误撞选中的。
两年之内,业界从「提示词加祈祷」走到了「先写规范」。什么是规范驱动开发、三种投入程度,以及如何判断你是否真的在做它。
现在你能在一周内造出一个能用的产品。而大多数产品仍然失败的原因,与它们被造得多快毫无关系——却与第一个提示词之前做出的四个决定完全相关。
软件一直被写两遍——一遍写在规范里,一遍写成代码。规范驱动开发把它折叠成一遍,顺带带走了重写、错过的期限和爆掉的预算。
作为非技术创始人,如何在 2026 年穿越 SaaS 开发——现代架构、AI 集成、API-first 设计,以及那些推动成功的战略决策。
探讨当 AI 与 no-code 平台让创造民主化时,品味如何成为软件开发中最终的差异化因素,让设计与用户体验成为新的竞争优势。
作为非技术创始人,掌握关键技术概念对于与开发团队协作、做出明智决策并把产品引向成功至关重要。
仪表盘呈现数据,却很少交付洞察。AI agent 能——而且它们不需要仪表盘来做到这件事。它们需要 API。
API-first 不是技术偏好。它是一项在收入、成本、竞争地位和运营杠杆上都有可测回报的业务战略。
为什么 GraphQL 而不是 REST,才是 AI agent 在没有人类介入的情况下发现应用、查询它并对其采取行动所需要的 API 形态。
AI agent 不用你的界面——它们调用你的 API。API-first 架构是唯一能在由 AI 中介的软件经济中存活的设计。
八个 AI 应用构建器的诚实对比——Lovable、Bolt、Replit、v0、Cursor、Base44、Bubble 和 Archie。不做一到八的排名,因为正确答案取决于你最承受不起哪一种失败。
为什么用 AI 搭建的应用在生产环境中不断崩塌——以及整个赛道对软件是如何被造出来的这件事,究竟理解错了什么。